0

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

برنامه ریزی خطی دو ترازه، یک مساله تصمیم گیری با ساختار نامتمرکز در دو تراز می باشد. «پیشرو» در تراز بالایی و «دنباله رو» در تراز پایینی قرار دارند. تصمیم گیری در تراز، بر تصمیم گیری در تراز دیگر تاثیر می گذارد. در این مقاله ، مساله برنامه ریزی خطی دو ترازه با پارمترهای نادقیق مورد بررسی قرار می گیرد و روشی برای حل مساله برنامه ریزی خطی دو ترازه فازی با استفاده از برنامه ریزی خطی دو ترازه بازه ای ارائه شده است.

پس از معرفی منطق فازی در دهه هفتاد و کاربردهای موفقیت آمیز آن در طراحی سیستم های کنترلی، به کارگیری این نظریه در سایر زمینه ها همچون شبیه سازی، هوش مصنوعی، مدیریت، تحقیق در عملیات و... گسترش فراوان یافته است. در بسیاری از مسایل واقعی که به وسیله مدل های برنامه ریزی خطی فرموله می شوند ممکن است نوعی عدم قطعیت در برخی پارامتر های مدل موجود باشد و این ابهام می تواند از نوع احتمالی نباشد یا صریحا پارامتر های مدل با اعداد فازی بیان شود. کاربرد فازی در برنامه ریزی ریاضی دارای تاریخچه نسبتا طولانی است. مفهوم برنامه ریزی ریاضی فازی نخست توسط تاناکا و همکارانش (1974) در چارچوب تصمیم گیری فازی ارایه شده توسط بلمن و زاده پیشنهاد شد. نخستین فرمول بندی مساله برنامه ریزی خطی فازی توسط زیمرمن (1978) مطرح شد. بعد از آن مدل ها و روش های متعددی پیشنهاد شد. یکی از متداول ترین روش ها برای حل این مسایل بر اساس مفهوم مقایسه اعداد فازی است. یک روش متداول و مناسب برای رتبه بندی اعداد فازی تعریف یک تابع رتبه بندی از مجموعه اعداد فازی به مجموعه اعداد حقیقی است که در آن ترتیب وجود دارد. عموما در چنین روش هایی مدل برنامه ریزی خطی فازی به یک مدل برنامه ریزی خطی کلاسیک تبدیل می شود و با استفاده از حل این مدل جواب مساله اصلی تعیین می شود. در این مقاله با استفاده از توابع رتبه بندی خطی ضمن تعریف مفاهیم پایه ای برنامه ریزی خطی کلاسیک در محیط فازی همچون جواب های شدنی، جواب های پایه ای، جواب بهینه، جواب تباهیده، شرایط بهینگی و ... الگوریتم های سیمپلکس فازی برای حل مسایل برنامه ریزی خطی عدد فازی ومسایل برنامه ریزی خطی با متغیرهای فازی ارایه می گردد. الگوریتم های ارایه شده برای حل مسایل برنامه ریزی خطی عدد فازی و مسایل برنامه ریزی خطی با متغیرهای فازی به کار گرفته می شود و نتایج آن گزارش می شود.

موضوع تاب آوری توجه زیادی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. تاب آوری به قابلیت سیستم در مقابله با اغتشاشات شدید بیرونی اشاره دارد. زمانی یک سیستم تاب آور است که بتواند مخاطرات را جذب کرده خود را با شرایط به سرعت در حال تغییر انطباق دهد، بدون این که کارکرد اصلی خود را از دست بدهد. در این مقاله ما یک الگوی داده ستانده منطقه ای را برای بررسی تاب آوری انرژی یک اقتصاد در الگوی چند کشوری برای سال 2014 استفاده کرده ایم که وابستگی های بین بخشی و بین منطقه ای را در ساختار اقتصادی در نظر می گیرد. این الگو اثرات اختلال تولید انرژی تصادفی بر کل سیستم داده ستانده چند منطقه ای را به شکل کسری تقاضای نهایی محاسبه می کند. نتایج نشان می دهد زمانی که عرضه برق کاهش می یابد تقاضای بخش ها از دیگر حامل های انرژی افزایش می یابد یعنی این حامل های انرژی را جانشین برق می کند، اما در حالت کلی سایر حامل های انرژی جانشین مناسبی برای تمام بخش های اقتصادی نیستند. همچنین در حالت تعامل اقتصادی بروز شوک در یک منطقه توسط دیگر مناطق پوشش داده می شود. بنابراین مشارکت بین مناطق به طور قابل توجهی تاب آوری انرژی فردی و جمعی را بهبود می بخشد.

هدف: در این مقاله، یک مساله برنامه ریزی خطی صفرویک فازی با ضرایب تابع هدف و محدودیت­ های فازی در نظر گرفته شده است. هدف مقاله ارایه یک روش جدید برای حل مساله مورد نظر است که فرض فازی بودن پارامترها را در فرآیند حل حفظ می کند و بنابراین، جواب به ­دست ­آمده انطباق بیش تری با شرایط عدم قطعیت حاکم برمساله دارد.روش شناسی پژوهش: در این مقاله، یک رویکرد جدید بر اساس روش کر تطبیق داده شده برای حل مساله مورد بررسی پیشنهاد شده است. ایده پیشنهادی یک روش شاخه ­وکران فازی جدید است که در آن هر گره از درخت شاخه­ وکران، فرم آزادسازی ­شده خطی مساله با یک روش سیمپلکس فازی جدید برمبنای روش کر تطبیق­ داده ­شده حل می ­شود.یافته ها: مثال های عددی جهت تشریح روش پیشنهادی به­ صورت گام­ به ­گام ارایه شده است و نتایج به ­دست ­آمده با سایر روش های حل مساله برنامه ریزی خطی صفرویک فازی مقایسه شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: رویکرد پیشنهادی مقاله، برخلاف فرآیند های غیرفازی ­سازی یا استفاده از توابع رتبه بندی فازی در ادبیات موجود برای مساله تحقیق، فرض فازی بودن را در فرآیند حل حفظ نموده و در نتیجه، راه حل واقعی ­تری ارایه می دهد.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.